Γιώργος Τσαγκόζης
Η Ford επένδυσε για χρόνια στην τεχνητή νοημοσύνη, πιστεύοντας ότι τα αυτοματοποιημένα συστήματα θα μπορούσαν να καλύψουν το κενό που άφηναν έμπειροι μηχανικοί. Τελικά, η ίδια η εταιρεία αναγκάστηκε να παραδεχθεί ότι το AI δεν ήταν αρκετό.
Η αυτοκινητοβιομηχανία του Ντιτρόιτ επανέφερε περίπου 350 έμπειρους μηχανικούς, ανάμεσά τους πρώην εργαζόμενους και στελέχη με μεγάλη τεχνική εμπειρία, προκειμένου να ενισχύσει τον ποιοτικό έλεγχο και να καθοδηγήσει νεότερους εργαζόμενους. Όπως δήλωσε ο Τσαρλς Πουν, αντιπρόεδρος της Ford στον τομέα vehicle hardware engineering, η τεχνητή νοημοσύνη είναι «τόσο καλή όσο τα δεδομένα με τα οποία την εκπαιδεύεις».
Το πρόβλημα, σύμφωνα με τα αμερικανικά μέσα, ήταν ότι η εταιρεία είχε χάσει πολύτιμη εμπειρία πριν αυτή μεταφερθεί στα συστήματα AI. Έτσι, τα αυτοματοποιημένα εργαλεία δεν μπορούσαν πάντα να εντοπίσουν τα προβλήματα που υποτίθεται πως θα προλάμβαναν.
Η στροφή αυτή φαίνεται πως απέδωσε. Στη μελέτη αρχικής ποιότητας της J.D. Power για το 2026, η Ford αναδείχθηκε πρώτη ανάμεσα στις mainstream μάρκες, με 152 προβλήματα ανά 100 οχήματα, έναντι μέσου όρου 175 στην αγορά. Μοντέλα όπως τα F-150, Mustang και Super Duty διακρίθηκαν στις κατηγορίες τους.
Ωστόσο, η εικόνα δεν είναι χωρίς σκιές. Η ίδια μελέτη μετρά μόνο τις πρώτες 90 ημέρες κατοχής, ενώ η Ford παραμένει χαμηλότερα σε δείκτες μακροχρόνιας αξιοπιστίας και έχει προχωρήσει σε δεκάδες ανακλήσεις μέσα στο 2026.
Το συμπέρασμα για τη Ford ήταν μάλλον απλό: τα μηχανήματα χρειάζονται ακόμη τους ανθρώπους που ξέρουν πού να κοιτάξουν.
